來源：市場資訊
（來源：陸向謙）
作者：趙老師
最近，諾貝爾化學獎得主、GoogleDeepMind CEO哈薩克的深度訪談，在全球科技圈和教育圈同時炸了鍋。
這位4歲學國際象棋、13歲成為國際象棋大師、48歲拿諾貝爾獎的天才，說了一句讓所有家長後背發涼的話：
AI系統還不能做到的，是提出正確的問題。最好的科學家搭配AI工具，將能做出不可思議的成就。
你聽清楚了嗎？不是AI什麼都能做，而是－會提問的人+AI=無限可能，不會提問的人=被AI取代。
哈薩比斯從4歲就有自己的迷戀──西洋棋。整個少年時代都在思考“智能的本質是什麼”，這就是陸向謙教授說的童子功。 AI時代，提問能力比標準答案更重要，好奇心比考試成績更有價值。
這段訪談，揭開了AI時代教育最核心的秘密。
從隨機亂走到超越世界冠軍：AI只用了一天
哈薩比斯在訪談中回憶了一個讓他至今感到興奮的畫面。
2016年3月，DeepMind開發的AlphaGo對戰圍棋世界冠軍李世石。圍棋的可能走法比整個宇宙的原子數還多，所有人都認為AI至少還要十年才可能贏。
結果4:1，AlphaGo碾壓。
但最震撼的不是贏，而是怎麼贏的。第二局第37手，AlphaGo下了一步讓所有職業棋手目瞪口呆的棋——落子在第五線，這在圍棋教科書裡是”大忌”，任何老師都會打你手心的那種錯誤。
然而100多手之後，所有人才發現：這步棋精確地落在了決定勝負的位置。它彷彿在100步之前就”看到”了未來。
哈薩比斯說，這一刻讓他確信：AI不只是會計算，它擁有某種意義上的”創造力”。
更震撼的還在後頭。 AlphaGo之後，哈薩比斯的團隊開發了AlphaZero——一個完全從零開始學習的AI系統，不看任何人類棋譜，不學任何人類經驗。
結果是什麼？早上還在隨機亂走，中午能和業餘高手掰手腕，下午茶時間已經超過所有特級大師，晚餐前擊敗世界冠軍。
一天。人類花了上千年累積的圍棋和西洋棋智慧，AI從零開始，一天走完。
這意味著什麼？意味著你讓孩子花十多年死記硬背的知識和套路，在AI面前一文不值。
花22年培養的技能，AI一天就能超越──這不是在幫孩子，是在浪費孩子最寶貴的時光。
不是孩子不夠努力，而是把時間用錯方向了。
300萬科學家的選擇：AI已成為科學基礎設施
如果你覺得AlphaGo只是下棋，那就大錯特錯了。
哈薩比斯在訪談中透露，正是AlphaGo所展現的”創造力”，讓他確信可以把同樣的AI技術轉向科學難題。於是有了AlphaFold——破解蛋白質折疊之謎的AI系統。
蛋白質是生命的基本構件，它的立體結構決定了它的功能。過去60年，全球科學家用X射線等實驗手段，只測定了約17萬種蛋白質結構。每測一種，耗時數年，花費數十萬美元。
AlphaFold出手後，一舉預測了超過2億種蛋白質結構－幾乎涵蓋了所有已知生命。
哈薩比斯自豪地說：”超過300萬科學家在使用AlphaFold，涵蓋190個國家。一位製藥公司的科學家告訴我，從現在起，幾乎每一種新藥的研發過程中都會用到AlphaFold。”
這是什麼概念？
以前科學家研究蛋白質，研究了幾十年才完成千分之一。 AI一夕之間把剩下的千分之九百九十九都研究出來了。這說明什麼？
說明AI不是工具，是科學的基礎設施。不會用AI的科學家，就像不會用顯微鏡的生物學家——你根本沒辦法參與這個時代的競爭。
記住：300萬科學家已經在用AI做研究了。你的孩子呢？
4歲學棋、8歲程式設計、48歲拿諾獎：哈薩比斯的《童子軍》路線圖
說到這裡，你一定想問：哈薩比斯到底是怎麼培養出來的？
答案藏在他的成長軌跡裡。
哈薩比斯在訪談中說了一段讓人動容的話：”我從很小的時候就決定要做AI，因為我在學校裡痴迷那些大問題——時間是什麼？意識是什麼？現實的本質到底是什麼？物理是我最喜歡的學科，因為它就是研究這些大問題的。但我後來發現，即使是最偉大的科學家，也有什麼時間就不知道我們不知道它是什麼了！
「其他人會用電視劇和遊戲把自己的注意力分散掉，不去想這些問題。但我不是這樣的人。這些深層的奧秘一直在我腦子裡轉。”
看看他的時間軸：
4歲：看到爸爸和叔叔下棋，自學兩週後就能贏他們8歲：用西洋棋獎金買了人生第一台電腦（ZX Spectrum），自學編程，寫出第一個AI程序13歲：國際象棋大師，Elo等級分2300，全球14歲以下排名第二17歲：設計出百萬銷量電子遊戲《主題公園》2010年：創辦DeepMind，目標是”解決智能問題”2016年：AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍2024年
哈薩比斯的成長路徑完美詮釋了陸教授提的「三大童子功」——英語、數位語言、發現孩子的「玉」在哪。他4歲發現對策略遊戲的天賦，8歲接觸編程，少年時代就鎖定了「理解智慧本質」這個終身追求。不是有人逼他學，是他自己想知道答案。
“對比我們的孩子：4歲在背唐詩，8歲在刷奧數，13歲在準備中考。哈薩比斯在做自己熱愛的事，我們的孩子在做別人規定的事。”
這不是天賦的差距，而是教育方向的差距。
“AI做不到的，是提出正確的問題”－哈薩比斯給家長的終極啟示
訪談最後，主持人問了一個尖銳的問題：”AI到底有什麼是做不到的？”
哈薩比斯的回答意味深長。
他說，這是他一輩子在思考的核心問題。目前來看，大腦很可能是一種”近似圖靈機”，這意味著從理論上講，AI最終可能模擬人腦所能模擬的一切。
但——AI目前做不到的，是”提出正確的問題”。
他在諾貝爾獎訪談中進一步強調：最好的科學家搭配AI工具，能做出不可思議的成就。因為AI可以分析數據、發現模式，但決定”研究什麼問題””走哪個方向”，仍然需要人類的直覺、判斷和好奇心。
AI能做什麼？能算、能記、能寫程式碼、能預測蛋白質結構。 AI不能做什麼？不能提出好問題，不能判斷方向，不能擁有好奇心。
所以，AI時代最值錢的不是技能，是提問能力和判斷力。會提問的人駕馭AI，不會提問的人被AI取代。
這才是哈薩克這段訪談帶給每位華人家長最重要的訊號。
哈薩克的成長軌跡，給家長的三個行動建議
看到這裡，很多家長一定在想：那我現在該怎麼辦？
結合哈薩比斯的成長路徑和陸向謙教授30年的實踐，我給你三個可以立即執行的建議。
第一：保護孩子的”大問題”，別用標準答案封死他的好奇心。
哈薩比斯從小痴迷”時間是什麼””意識是什麼”，這些問題沒有標準答案，但正是這些”無用的好奇心”驅動他走了44年，走到了諾貝爾獎的領獎台上。
具體怎麼做？當孩子問”為什麼天是藍的””宇宙有邊界嗎”，別說”這個不考”。反問他：”你覺得呢？我們一起查查看。”
每週拿出一個晚上，和孩子一起探索一個”沒有標準答案的問題”。用AI工具（ChatGPT、Claude）和孩子一起研究，教他用AI作為探索工具，而不是答案機器。
記住：哈薩比斯說”其他人會用電視劇分散注意力，但我不是這樣的人”——你要做的，是保護孩子那個”不一樣”的部分。
第二：讓孩子從10歲開始用AI做真實項目，而不是刷題。
AlphaZero一天走完人類千禧年的路，靠的不是背棋譜，而是在實戰中自我學習。哈薩比斯8歲就用電腦編程，17歲就設計出百萬銷售的遊戲。
具體怎麼做？讓孩子從10歲開始接觸AI程式工具（Cursor、Claude Code），不是為了成為程式設計師，而是為了學會”和AI協作”。
鼓勵孩子用AI做一個解決身邊真實問題的專案－哪怕是用AI設計一個幫奶奶記藥的小程式。
參加科技名企舉辦的黑客馬拉鬆比賽，做出真實的、有人用的產品。
在陸教授的實驗室裡，9歲的孩子就成為全球最年輕的黑客松得獎者。靠的不是背課本，是在真實專案中”做中學”。
第三：培養”跨領域”的思考方式，別把孩子鎖死在單一賽道上。
哈薩比斯最了不起的地方在於：他不是一個單一維度的人。西洋棋大師、遊戲設計師、神經科學博士、AI科學家——他把多個領域的洞見融合在一起，才創造出AlphaFold這樣改變世界的突破。
他在訪談中說：”我熱愛每一個科學分支，AI是如此通用的工具，它可以對所有領域產生巨大影響。”
具體怎麼做？別讓孩子只學一門學科。如果他喜歡生物，讓他同時接觸程式設計；喜歡畫畫，讓他學產品設計。
鼓勵孩子讀跨學科的書和傳記——哈薩克少年時代就讀遍了費曼等偉大科學家的傳記，正是這些閱讀點燃了他對”大問題”的熱情。
記住陸向謙教授的話：「不要去卷第一，要做你的唯一。」 AI時代只有獨特的東西才有價值。
當諾獎得主哈薩比斯的AI一天走完人類千年的路，當300萬科學家已經把AI當成基礎設施，當”提出正確的問題”成為人類最後的高地——
你還在讓孩子背標準答案、刷模擬考卷、拼考排名嗎？
哈薩比斯4歲看父親下棋，一生追問”智能是什麼”。
這個問題沒有標準答案，卻驅動他拿了諾貝爾獎。
技能會被AI超越，但好奇心永遠無法被計算。
