對話輕舟智航CEO於騫:2026年開啟無人駕駛黃金十年,10 萬級車將普及城市 NOA

每經記者:劉曦    每經編輯:余婷婷

2026年是無人駕駛黃金十年的開啟之年。”日前,輕舟智航(qcraft)聯合創始人、董事長兼ceo於騫在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示,技術演進正驅動行業跨越拐點。隨着端到端架構成為共識,弗拉(vision-language-action,視覺語言動作)模型、世界模型的引入,將使自動駕駛系統通過對海量真實與生成數據的學習,全面理解真實世界,最終實現超十倍於人類司機的安全水平。

談及市場應用,於騫強調,“今年,10萬元級國民車將普遍搭載城市noa(領航輔助駕駛)功能。而就在兩年前,這樣的體驗連許多l4級自動駕駛車輛都未必能達到。”對於智能駕駛的新周期,於騫給出了“城市noa接管率將至‘月’級別,自動駕駛專屬保費低於人類駕駛保費50%以上”等趨勢預測。

此外,面對特斯拉fsd(full-self driving,全自動駕駛)或最快於2月入華的消息,於騫指出:“首先是向特斯拉致敬,它在智能化領域確實做到了行業標杆的水平。”他表示,特斯拉作為行業引領者,其意義不僅在於競爭,更在於教育用戶,共同把市場做大。

百萬搭載量是關鍵分水嶺,2026年城市noa將普及至10萬元級

當前,智駕已成為新車標配,並呈現兩大發展趨勢:一方面,車企積極布局l2級以上更高級自動駕駛技術;另一方面,“智駕平權”加速推進,搭載l2級輔助駕駛功能的車型售價已降至10萬元區間。然而,更高級的城市noa功能當前仍主要搭載於價格更高的車型。

中國汽車工業經濟技術信息研究所發布的數據顯示,2025年前三季度,我國具備組合駕駛輔助功能(l2級)的乘用車新車銷量同比增長21.2%,滲透率達64%。2025年1至11月,我國搭載城市noa功能的乘用車累計銷量達312.9萬輛,占乘用車上險量的15.1%,起售價30萬元以下的主流乘用車中,搭載城市noa功能的車型銷量佔比超68.9%。

對話輕舟智航CEO於騫:2026年開啟無人駕駛黃金十年,10 萬級車將普及城市 NOA - 圖片來源:企業供圖

在此趨勢下,於騫判斷,市場正進入關鍵拐點:“10萬級車型的城市noa將在2026年迎來大規模上車。”他指出,市場主力始終是15萬元及以下車型,其銷量佔比預計超過一半。而輕舟智行方案的優勢在於廣泛的適配性,不僅全面覆蓋新能源汽車(包括純電、插混、增程),也同樣適用於傳統燃油車。

這一兼容性策略,為其全球化布局提供了優勢。於騫分析:“在海外市場,新能源汽車滲透率爬升速度不及中國,但油車基盤龐大。我們能在油車上實現智駕體驗,這對拓展海外市場至關重要。”基於技術與市場的雙重驅動,他預計“從2026年開始,我們的業務增長將顯著提速”。

在市場加速普及、行業進入“熱戰”的背景下,輕舟智航已在商業化量產方面取得實質性進展。截至2026年1月,輕舟智航輔助駕駛系統累計搭載量已突破100萬台,其基於地平線單征程6m芯片的城市noa方案已實現量產上車,首發搭載於配備ad pro的理想l系列智能煥新版車型。

“從智能化noa市場來看,百萬輛級的搭載量是一個關鍵分水嶺。”於騫指出,目前行業內能夠跨過這一門檻的供應商極少。他強調,輕舟的百萬台搭載量全部支持noa功能,已經構成了“強大的數據閉環能力”,這不僅是海量的數據觸點,更是實現對真實物理環境廣泛覆蓋、從而持續驅動系統進化的關鍵基礎。

用戶不為“vla”等技術名詞買單,fsd入華讓“蛋糕”更大

事實上,在智能化競爭的下半場,智能駕駛已成為各企業的必爭之地。輔助駕駛行業經歷了多次“技術底座”的範式遷移,從企業普遍把激光雷達+高精地圖奉為“黃金組合”,到引入bev(鳥瞰圖)+transformer擺脫高精度地圖,再到端到端將輔助駕駛帶入ai(人工智慧)時代,在此過程中,行業在輔助駕駛發展方向上出現了vla與世界模型的“分歧”。

在於騫看來,自動駕駛技術從深度學習、bev網絡到基於學習的預測與規控,其演進方向已形成明確共識。但他強調,真正的差異化不在於技術概念本身,而在於誰能將其轉化為用戶可感知的實際價值。他指出,雖然全行業正快速邁向“端到端”架構,但具體實現效果、尤其是資源效率與體驗優化方面將拉開巨大差距。

對話輕舟智航CEO於騫:2026年開啟無人駕駛黃金十年,10 萬級車將普及城市 NOA -

圖片來源:輕舟智航qcraft公眾號

“最終大家的標準是一樣的,都要開得像‘老司機’。但到底是用1000tops算力還是200、100 tops來實現,如何用有限資源發揮出極致體驗與產品力,這是核心差異。” 於騫進一步補充,用戶不會為“vla”等技術名詞買單。因此,在技術路徑趨同的背景下,將技術高效轉化為穩定、優質的用戶體驗,才是建立真正護城河的關鍵。

面對業內關於純視覺與激光雷達技術路線的持續爭論,於騫表示,基於自身的工程實踐,純視覺方案已能實現非常好的城市noa與高速noa體驗,而激光雷達更像一個“安全插件”,能在更高級、更複雜的安全場景中提供額外保障。談及l3級別自動駕駛,他表示更關注其能否創造廣泛的用戶價值,如果其適用範圍(odd)過窄、無法真正普及,則並非當前主要方向。

對於特斯拉fsd或最快於2月入華的消息,於騫持開放態度,他認為這不僅是競爭,更是在共同做大市場“蛋糕”。他同時強調,成功的產品必須深度理解並貼合當地用戶的真實場景與需求,“中國的道路環境複雜,且在合規與數據安全等方面有明確要求,絕非簡單的複製粘貼”。

談及行業競爭格局時,於騫認為,智能汽車行業的競爭維度是多元的,除了直接的同業競爭,也包含產業鏈上下游的競爭與協作。“汽車行業發展這麼多年,很難想象市場會集中到全世界只用一家方案。”基於此,他預判,到2026年,行業格局將更趨近於“一超多強”。

每日經濟新聞

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