在數字經濟深刻重塑傳統產業的今天，傳統能源企業正站在轉型升級的十字路口。這個曾經依靠物理管網和傳統經驗運作的行業，如今正面臨著前所未有的數智化變革壓力。而當大多數企業還在為數據孤島和系統割裂而困擾時，濟南能源集團已經用自主研發的企業資源計劃系統給出了自己的答案——這套被稱為“能源數智大腦”的系統，不僅打破了35個獨立業務系統的數據壁壘，更在運營效率提升40%的基礎上，取得了降本增效的顯著成效。
01 數據融合：重構能源管理新範式
傳統能源企業的數智化轉型，最大的痛點往往不在於技術本身，而在於如何打破部門壁壘和數據孤島。濟南能源集團的實踐表明，真正的數智化不是簡單地將線下流程搬到線上，而是要通過數智技術從根本上重構業務邏輯。
因此，作為全國同行業首個全產業綜合資源管理系統，集團推出的ERP系統以數據超融合中台為底座，構建起覆蓋熱力、燃氣、城市照明、低空經濟、工程建設等全業態的數智化管控體系。這種全鏈條的數據整合，讓能源管理從過去的“碎片化”模式中脫胎，走向了更高效、更智能的“系統化”模式。
在“聊熱入濟”長輸供熱工程中，我們看到了數據融合帶來的顛覆性變革。系統通過數字孿生技術實現“源-網-站-戶”全鏈條聯動，可將漏點定位精度提升至0.5米內，百公里熱損耗控制在令人驚嘆的1度左右。
更關鍵的是，光纖監測、無人機巡檢等“四位一體”技術，將3400餘座換熱站的參數調整從傳統的人工數天縮短至秒級響應——這種顛覆性的效率躍遷，重新定義了能源基礎設施的運維標準，無疑為傳統公用事業企業的智能化轉型提供了極具說服力的實踐範本。
02 智能應用：從“人治”到“數治”的轉變
數據顯示，2024-2025年採暖季期間，濟南能源集團的“智慧供熱大腦”共實現了約14.9萬次精細調節，將反饋溫度不穩定的用戶比例降至5%以下。
這組數據印證了一個深刻的行業趨勢：算法正在逐步替代老師傅的經驗判斷。過去，傳統供熱調節更多依靠經驗判斷，存在不可避免的誤差，而ERP系統則通過AI算法實現了精準調控。
在2025年11月供熱冷運期間，該系統開啟AI流量平衡模式，僅用1小時就實現管網流量平衡，較傳統調節效率提升5倍。正式供暖後，系統則自動切換至AI熱量平衡模式，通過實時監測熱網數據，確保供熱系統始終保持最優運行狀態。
在客戶服務領域，該系統中的智慧客服系統基於全面覆蓋報修、諮詢、辦理等41個業務場景、1000餘個知識點，實現了24小時同時接聽480路訴求，AI辦理率超過70%。這種智能化服務不僅提升了效率，更重構了用戶與能源企業的互動關係——AI驅動的“秒級響應、精準診斷”正重塑能源服務的價值標準，傳統的人工客服模式正在被重新洗牌。
03 管理創新：數智化重塑組織能力
數智化轉型最難的不是技術應用，而是組織能力和管理體系的再造。濟南能源集團的實踐表明，真正的數智化必須是技術與管理的雙輪驅動。
例如，基於該ERP系統打造的“和工程”平台將施工工序管理、檢查標準等5000餘條工程要素植入管理系統，把一次網、新能源、熱源類、燃氣類、照明類等集團內部工程納入工程軟件統一管理，實現了從施工準備到竣工驗收的全過程精細化管控。
這種將標準化流程深度嵌入業務場景的做法，實際上是在構建一種新型的管理範式——基於數據的精準管理。
而在安全管理方面，“安平台”則集成全員安全生產責任制、風險分級管控、隱患排查管理、重大危險源監控、危險作業票、安全生產投入、特種設備等23個功能模塊，構建起標準化的安全管理體系。
其危險作業模塊支持八大危險作業類型線上流程管控，通過移動端實現全流程處理，不僅提升了安全管理效率，更重要的是建立了一種可追溯、可量化的安全治理機制。
值得注意的是，非正式人員管理一直是行業難點。而針對這一問題，濟南能源集團還通過建立信息系統，利用AI人臉識別技術，對8.6萬名各類人員實現動態管控。這一創新不僅解決了管理難題，更體現了一種用技術手段實現精準治理的別具數智化時代特色的管理思維。
濟南能源集團的實踐帶來了一個重要啟示：能源行業的數智化轉型，關鍵在於通過數據驅動實現業務重構和價值重塑。而未來，隨着“智慧能源平台”的深入推進，這種數智化變革必將釋放出更大的價值空間。對於整個能源行業而言，這或許標誌着一個全新發展階段的開啟。(濟南日報•愛濟南記者：韓林燕)